#!/usr/bin/env catnip
# Transformation CSV simple
# Usage: catnip transform_csv.cat
#        chmod +x transform_csv.cat && ./transform_csv.cat

# Note: Pour manipulation CSV réelle, utilisez Python + pandas
# Ce script montre le cas d'usage standalone : transformation data simple

# Données simulées (en production, charger depuis fichier)
data = list(
    dict(name='Alice', age=28, city='Paris'),
    dict(name='Bob', age=35, city='Lyon'),
    dict(name='Charlie', age=22, city='Paris')
)

# Filtrer : âge > 25
filtered = list()
i = 0
while i < 3 {
    if data[i]['age'] > 25 {
        filtered = filtered + list(data[i])
    }
    i = i + 1
}

# Transformer : ajouter status
transformed = list()
j = 0
while j < len(filtered) {
    person = filtered[j]
    new_person = dict(
        name=person['name'],
        age=person['age'],
        city=person['city'],
        status='senior'
    )
    transformed = transformed + list(new_person)
    j = j + 1
}

# Afficher résultat
print("Personnes > 25 ans :")
k = 0
while k < len(transformed) {
    p = transformed[k]
    print("  - " + p['name'] + " (" + str(p['age']) + ") de " + p['city'])
    k = k + 1
}

# Retourner nombre de résultats
len(transformed)