# Exemple 07 : Cas d'usage illustratifs
# Applications illustratives du broadcasting

print("⇒ Analyse de données de ventes")

# Données de ventes [quantité, prix_unitaire)
ventes = list(
    list(10, 25.0),
    list(5, 30.0),
    list(15, 20.0),
    list(8, 35.0),
    list(12, 28.0)
)

print("Ventes [quantité, prix]:")
for vente in ventes {
    print(" ", vente)
}

# Calculer le total par ligne: quantité * prix
# Note: ici on multiplie élément par élément dans chaque sous-liste
print("\nCalcul des totaux (quantité * prix):")
i = 0
totaux = list()
for vente in ventes {
    quantite = vente[0]
    prix = vente[1]
    total = quantite * prix
    totaux = totaux + list(total)
    print("  Vente", i + 1, ":", quantite, "×", prix, "=", total)
    i = i + 1
}

print("\nTotaux:", totaux)
total_general = sum(totaux)
print("Total général:", total_general)

print("\n⇒ Conversion de températures\n")

# Celsius vers Fahrenheit: F = C * 9/5 + 32
celsius = list(0, 10, 20, 25, 30, 37, 100)
print("Températures en Celsius:", celsius)

# F = C * 1.8 + 32
etape1 = celsius.[* 1.8]
fahrenheit = etape1.[+ 32]
print("Températures en Fahrenheit:", fahrenheit)

print("\n⇒ Calcul de statistiques\n")

# Données brutes
valeurs = list(12, 15, 18, 22, 25, 28, 30, 15, 20)
print("Valeurs:", valeurs)

# Moyenne
moyenne = sum(valeurs) / len(valeurs)
print("Moyenne:", moyenne)

# Écart à la moyenne
ecarts = valeurs.[- moyenne]
print("Écarts à la moyenne:", ecarts)

# Écarts au carré (pour variance)
ecarts_carres = ecarts.[** 2]
print("Écarts au carré:", ecarts_carres)

# Variance
variance = sum(ecarts_carres) / len(ecarts_carres)
print("Variance:", variance)

# Écart-type
ecart_type = variance ** 0.5
print("Écart-type:", ecart_type)

print("\n⇒ Normalisation de scores\n")

# Scores bruts d'étudiants
scores = list(45, 78, 92, 65, 88, 72, 55, 95)
print("Scores bruts:", scores)

# Normaliser sur 100 (si max n'est pas 100)
max_score = max(scores)
print("Score maximum:", max_score)

# Ramener sur 100
normalises = scores.[* (100 / max_score)]
print("Scores normalisés sur 100:", normalises)

# Arrondir à 1 décimale
# Note: en production, on utiliserait une fonction round vectorisée
print("\nScores arrondis:")
for score in normalises {
    print(" ", round(score, 1))
}

print("\n⇒ Calcul de remises progressives\n")

# Prix de base
prix = list(50, 100, 150, 200, 250)
print("Prix de base:", prix)

# Remise de 10%
remise_10 = prix.[* 0.9]
print("Avec remise 10%:", remise_10)

# Remise de 20%
remise_20 = prix.[* 0.8]
print("Avec remise 20%:", remise_20)

# Remise de 30%
remise_30 = prix.[* 0.7]
print("Avec remise 30%:", remise_30)

print("\n⇒ Simulation de croissance\n")

# Capital initial
capital = 1000
print("Capital initial:", capital)

# Taux de croissance annuel: 5%
taux = 1.05
annees = list(1, 2, 3, 4, 5, 10, 20)
print("Années:", annees)

# Capital après n années: capital * taux^n
puissances = annees.[(n) => { taux ** n }]
capitaux = puissances.[* capital]

print("\nÉvolution du capital:")
for i in range(len(annees)) {
    annee = annees[i]
    cap = capitaux[i]
    print("  Année", annee, ":", round(cap, 2), "€")
}