Fichiers & Formats
Manipulation de fichiers et parsing de formats structurés.
Pourquoi cette catégorie
L'écosystème Python excelle dans le parsing de formats. Catnip en profite via import(...) sans réinventer la roue.
Ces exemples montrent que Catnip consomme directement les APIs Python : pas de wrapper, pas de conversion, juste l'appel.
Exemples
| Fichier | Module | Description |
|---|---|---|
pathlib_files.cat |
pathlib | Chemins, glob, lecture/écriture |
regex_patterns.cat |
re | Expressions régulières, groupes, substitution |
yaml_config.cat |
pyyaml | Parsing et écriture YAML |
json_orjson.cat |
orjson | JSON rapide (bytes natifs, 3-10x stdlib) |
xml_parsing.cat |
xml.etree | Parsing XML, navigation, modification |
jmespath_query.cat |
jmespath | Requêtage JSON déclaratif |
parquet_pyarrow.cat |
pyarrow | Format columnar pour analytics |
Exécution
# Exemple avec pathlib (stdlib)
catnip -m pathlib -m tempfile docs/codex/files-formats/pathlib_files.cat
# Exemple avec orjson (lib externe)
catnip -m orjson -m tempfile -m pathlib -m shutil -m datetime docs/codex/files-formats/json_orjson.cat
Progression suggérée
- pathlib - Base pour tous les autres (chemins, I/O)
- regex - Parsing de texte non structuré
- yaml/json - Formats de config
- xml - Format structuré omniprésent
- jmespath - Requêtage avancé sur JSON
- parquet - Big data et analytics